Gremlin 合并以添加多个顶点和边

Question

现在我可以生成一个查询来创建任意数量的顶点和边。
例如

g.V().
addV('vert1').as('a').
addV('vert2').as('b').
addE('has').from('a').to('b')

^^^^^^^^^^^^^ 这有效。够简单了吧？现在让我们创建一个 gremlin 查询，如果它们的标签是唯一的，它只会创建这些顶点。然后在两者之间创建一条边。

g.V().has(label,'vert1').fold().
    coalesce(
        unfold(),
        addV('vert1')
    ).as('a').
    V().has(label,'vert2').fold().
    coalesce(
        unfold(),
        addV('vert2')
    ).as('b').
    addE('has').from('a').to('b')

^^^^^^^^^^^^^这个不行
希望你能理解我正在尝试做的事情。谁能帮我？
谢谢

Answer 1

您有一个 fold()这是一个 ReducingBarrierStep紧跟在 as('a') 处的步骤标签之后并且在那一步之后到“a”的路径历史将丢失。您可以阅读有关 Gremlin 这方面的更多信息 here .

你只需要重新编写你的查询来解决这个问题 - 一种方法可能是 aggregate() “a”的值而不是简单地命名步骤“a”:

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b')
==>e[2][0-has->1]

如果需要返回所有元素，只需 project()返回的边并根据需要转换结果:

gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b').
......9>   project('e','in','out').
.....10>     by().
.....11>     by(inV()).
.....12>     by(outV())
==>[e:e[2][0-has->1],in:v[1],out:v[0]]

当然，使用 select()最后也可能不会那么糟糕:

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.V().
......1>   has(label,'vert1').fold().
......2>   coalesce(unfold(),
......3>            addV('vert1')).aggregate('a').
......4>   V().has(label,'vert2').fold().
......5>   coalesce(unfold(),
......6>            addV('vert2')).as('b').
......7>   select('a').unfold().
......8>   addE('has').to('b').as('x').
......9>   select('a','b','x')
==>[a:[v[0]],b:v[1],x:e[2][0-has->1]]