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r - R中的全奇异值分解

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 09:36:36 25 4
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在大多数应用程序(尤其是统计应用程序)中,thin SVD就够了。然而,有时需要完整的 SVD 以获得矩阵(及其共轭)的零空间的正交基。似乎 R 中的 svd() 只返回瘦版本。可以制作完整版吗?有替代品吗?

最佳答案

library(sos)
> findFn("svd NULL space")
found 47 matches; retrieving 3 pages

这看起来很重要:

MSBVAR null.space Find the null space of a matrix

As does this function in MASS .

关于r - R中的全奇异值分解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6577544/

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