- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在进行图像处理,以识别 quartz sample 上的铁颗粒,为此,我必须识别浅灰色背景中的黑色 Blob 。我建立了一个java程序来做到这一点。然而该程序没有识别图像中的黑点。请帮我解决这个问题。
/*
* To change this license header, choose License Headers in Project Properties.
* To change this template file, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package imageprocessing;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
/**
*
* @author My Kindom
*/
public class imageprocessingf extends javax.swing.JFrame {
/**
* Creates new form imageprocessingf
*/
double sum =0;
public imageprocessingf() {
initComponents();
}
public double imageprocessing1(){
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
//BufferedImage image= ImageIO.read(new File("C:\\Users\\My Kindom\\Desktop\\printscreen.JPG"));
BufferedImage image= ImageIO.read(new File("C:\\Users\\Samarasinghe\\Downloads\\IS_1.jpg"));
byte[] data =((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
mat.put(0, 0, data);
Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
mat1.get(0, 0, data1);
BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);
ImageIO.write(image1, "jpg", new File("C:\\Users\\Samarasinghe\\Desktop\\hsv.jpg"));
Mat source = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Samarasinghe\\Desktop\\hsv.jpg",Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
Scalar lowerb=new Scalar (0,0,0);
Scalar upperb=new Scalar (180,255,30);
Core.inRange(source, lowerb, upperb, destination);
Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Samarasinghe\\Desktop\\ThreshZero.jpg", destination);
List<MatOfPoint> contours= new ArrayList<>();
Mat hierarchy =new Mat();
Imgproc.findContours(destination, contours, hierarchy,Imgproc.RETR_EXTERNAL,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for(int j=0;j<contours.size();j++){
double[] d= hierarchy.get(0, j);
Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(j));
Point pt1=new Point(rect.x,rect.y);
Point pt2=new Point(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height);
Scalar eder=new Scalar(0,255,0);
Imgproc.rectangle(destination, pt1, pt2, eder,2);
Mat contour = contours.get(j);
double contourarea=Imgproc.contourArea(contour);
sum = sum + contourarea;
}System.out.println("Sum"+sum);
}catch(Exception e){
}
return sum ;
};
/**
* This method is called from within the constructor to initialize the form.
* WARNING: Do NOT modify this code. The content of this method is always
* regenerated by the Form Editor.
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
// <editor-fold defaultstate="collapsed" desc="Generated Code">
private void initComponents() {
jButton1 = new javax.swing.JButton();
setDefaultCloseOperation(javax.swing.WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
jButton1.setText("jButton1");
jButton1.addActionListener(new java.awt.event.ActionListener() {
public void actionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
jButton1ActionPerformed(evt);
}
});
javax.swing.GroupLayout layout = new javax.swing.GroupLayout(getContentPane());
getContentPane().setLayout(layout);
layout.setHorizontalGroup(
layout.createParallelGroup(javax.swing.GroupLayout.Alignment.LEADING)
.addGroup(javax.swing.GroupLayout.Alignment.TRAILING, layout.createSequentialGroup()
.addContainerGap(272, Short.MAX_VALUE)
.addComponent(jButton1)
.addGap(55, 55, 55))
);
layout.setVerticalGroup(
layout.createParallelGroup(javax.swing.GroupLayout.Alignment.LEADING)
.addGroup(javax.swing.GroupLayout.Alignment.TRAILING, layout.createSequentialGroup()
.addContainerGap(164, Short.MAX_VALUE)
.addComponent(jButton1)
.addGap(113, 113, 113))
);
pack();
}// </editor-fold>
private void jButton1ActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
imageprocessing1();
}
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String args[]) {
/* Set the Nimbus look and feel */
//<editor-fold defaultstate="collapsed" desc=" Look and feel setting code (optional) ">
/* If Nimbus (introduced in Java SE 6) is not available, stay with the default look and feel.
* For details see http://download.oracle.com/javase/tutorial/uiswing/lookandfeel/plaf.html
*/
try {
for (javax.swing.UIManager.LookAndFeelInfo info : javax.swing.UIManager.getInstalledLookAndFeels()) {
if ("Nimbus".equals(info.getName())) {
javax.swing.UIManager.setLookAndFeel(info.getClassName());
break;
}
}
} catch (ClassNotFoundException ex) {
java.util.logging.Logger.getLogger(imageprocessingf.class.getName()).log(java.util.logging.Level.SEVERE, null, ex);
} catch (InstantiationException ex) {
java.util.logging.Logger.getLogger(imageprocessingf.class.getName()).log(java.util.logging.Level.SEVERE, null, ex);
} catch (IllegalAccessException ex) {
java.util.logging.Logger.getLogger(imageprocessingf.class.getName()).log(java.util.logging.Level.SEVERE, null, ex);
} catch (javax.swing.UnsupportedLookAndFeelException ex) {
java.util.logging.Logger.getLogger(imageprocessingf.class.getName()).log(java.util.logging.Level.SEVERE, null, ex);
}
//</editor-fold>
/* Create and display the form */
java.awt.EventQueue.invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
new imageprocessingf().setVisible(true);
}
});
}
// Variables declaration - do not modify
private javax.swing.JButton jButton1;
// End of variables declaration
}
最佳答案
我猜你的图像背景中有一些阴影,全局阈值不会给出预期的结果!
您可以尝试使用自适应阈值或 top/bottom-hat transformation + 分割粒子的全局阈值。因此,将图像加载为灰度,忘记 Imgproc.cvtColor
并将 Core.InRange
替换为您的分段方法,例如 threshold
、adaptiveThreshold
或其他;)
这是一些 C++ 示例代码:
//Binarization using fixed threshold -> failed because of shading background
threshold(source,otsu, 0, max_value, THRESH_OTSU);
//Adaptive threshold
adaptiveThreshold(source, adaptive, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 25, 11);
//Segmentation with Black-Hat to uniform background
int const morph_size = 20;
Mat element = getStructuringElement(CV_SHAPE_ELLIPSE, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), Point(morph_size, morph_size));
morphologyEx(source, morph, MORPH_BLACKHAT, element);
threshold(morph, destination, 16, 255, THRESH_BINARY_INV);
关于java - 如何使用opencv java识别黑色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39054674/
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