python - 从数组创建 Pandas 数据框

Question

如何创建以数组中的每个条目命名的新数据框？

我有一个从 Pandas 数据框列创建的数组。它看起来像下面这样。

[In]  company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In]  company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
   'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=object)

我创建了一个简单的循环，但我认为它工作不正常。

for i in company_id:
    i = pd.DataFrame()

作为测试，我让它在每次迭代后打印 i。

for i in company_id:
    i = pd.DataFrame()
    print(i)

输出为:

Index: []

Empty DataFrame

Columns: []

Index: []

Empty DataFrame

Columns: []

etc.

我也无法通过我知道的数组中的名称来调用数据帧。想法？

Answer 1

更好的想法是将数据帧存储在字典中，并以名称作为键:

d= {i: pd.DataFrame() for i in company_id}

然后您可以通过字典键引用各个数据帧，例如d['BBG000QFYJ26']。

您可以通过dict.items()迭代字典:

for k, v in d.items():
    # perform operation