python - 如何在Python中比较2个数据帧而不比较空值？

Question

这个问题已经有答案了:

Keeping NaNs with pandas dataframe inequalities (4 个回答)

已关闭 5 年前。

我有 2 个数据框:

df1:
   a  b   c
0  1  2   6
1  2  3   7
2  3  4   8
3  4  5   9
4  5  6  10

df2:
     a    b     c
0  NaN  NaN   NaN
1  1.0  NaN   NaN
2  2.0  2.0   NaN
3  4.0  3.0   NaN
4  6.0  6.0  11.0

当我尝试执行 df1 > df2 时，输出为:

In [150]:df1 > df2
Out[150]: 
       a      b      c
0  False  False  False
1   True  False  False
2   True   True  False
3  False   True  False
4  False  False  False

但我期望的是这样的:

       a      b      c
0    NaN    NaN    NaN
1   True    NaN    NaN
2   True   True    NaN
3  False   True    NaN
4  False  False  False

那么，我应该如何比较 2 df 并使 null 保持为 null？

Answer 1

让我们尝试一下:

df1.gt(df2).astype(str).mask(df2.isnull())

输出:

       a      b      c
0    NaN    NaN    NaN
1   True    NaN    NaN
2   True   True    NaN
3  False   True    NaN
4  False  False  False

您可以尝试，但是 pandas 将任何具有 null 的系列的 dtype 更改为 float dtype 的方式您将得到以下结果:

df1.gt(df2).mask(df2.isnull())

输出:

     a    b    c
0  NaN  NaN  NaN
1  1.0  NaN  NaN
2  1.0  1.0  NaN
3  0.0  1.0  NaN
4  0.0  0.0  0.0