python - Pandas 中多索引数据的多个箱线图

Question

我的多索引 DataFrame 中的数据结构如下:

                    0      1
method metric
HASH   L2_TCM     287    296
       TOT_CYC   6211   6100
RECV   L2_TCM     331    323
       TOT_CYC  10881   7524
SYNTH  L2_TCM     869    856
       TOT_CYC  29117  29560

第 0 列和第 1 列表示每个方法-指标对的样本。为了说明目的，我展示了 2 个示例，但可能不止 2 个。

理想情况下，我想使用 pandas 创建一组数字，每个方法对应一个方法，其中包含使用样本的每个指标的箱线图。这听起来应该很简单，但我正在努力让分组正常工作。

任何有关如何绘制此图或重新配置 DataFrame 以简化绘图的建议将不胜感激。

预先感谢您的帮助!

我尝试过使用df.boxplot(by='method')作为起点，但失败并显示 KeyError 。基于this问题，我注意到.boxplot似乎期望数据列而不是行。我也同样尝试过使用 df.T.boxplot(by='method')但没有效果。

编辑:添加了我迄今为止尝试过的内容。

Answer 1

这是您要找的吗？

import pandas as pd
import seaborn as sns

'''
method metric       0      1
HASH   L2_TCM     287    296
HASH   TOT_CYC   6211   6100
RECV   L2_TCM     331    323
RECV   TOT_CYC  10881   7524
SYNTH  L2_TCM     869    856
SYNTH  TOT_CYC  29117  29560
'''

df = pd.read_clipboard()

# this is what your data looks like...
df.groupby([
    'method',
    'metric'
]).agg({
    '0' : 'max',
    '1' : 'max'
})

# I reshaped it to have no multiindex...


# And then melt the data to work with seaborn
df1 = df.melt(id_vars = [
    'method',
    'metric'
])

sns.boxplot(data = df1, x = 'method', y = 'value', hue = 'metric');