python - Pandas 日期和文本条件

Question

给定一个 df:

Date1                   Text1    
2018-03-20 00:00:00     abc       
2018-04-01 00:00:00     abc
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

我的目标是添加一个新列，其中:如果 text = "abc"并且 Date1 是从现在起 90 天后的结果，则为“New”输出将是:

Date1                   Text1    NewText
2018-03-20 00:00:00     abc      New
2018-04-01 00:00:00     abc      New
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

这就是我所拥有的:

days90 = date.today() - timedelta(90)

df['NewText'] = np.where(df['Text1'] = "abc" & df['Date1'] < pd.to_datetime(days90), "New", np.nan)

但是，我不断遇到错误。
AttributeError:只能使用带有字符串值的.str访问器，它在pandas中使用np.object_ dtype

有什么建议吗？非常感谢!

Answer 1

您的代码中有 3 个错误:

1. 通过 == operator 测试变量的相等性.
2. 确保将各个条件括起来 avoid chained comparisons .
3. 对于90天内的日期，请检查您的测试数据是否大于days90。

结合起来，以下代码将起作用:

df['NewText'] = np.where((df['Text1'] == "abc") & (df['Date1'] > days90), "New", np.nan)