- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试在北太平洋投影上绘制 250 hPa 位势高度、1000 hPa 可降水量和 250 hPa 风速。当尝试使用倒刺时,我没有收到错误,但倒刺并没有实际显示在 map 上。我认为这可能与我的数据投影到 cartopy 投影有关,但我对 cartopy 很陌生,不太明白发生了什么。如果有人注意到我的预测总体上是搞砸的,我不会介意一些方向。谢谢!
def plotMap():
proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=-165, central_latitude=30, standard_parallels=[53])
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=proj))
ax.set_extent([235 ,160 , 5, 60], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='0.9')
ax.add_feature(cfeature.LAKES, alpha=0.9)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, zorder=10)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE, zorder=10)
states_provinces = cfeature.NaturalEarthFeature(category='cultural',
name='admin_1_states_provinces_lines', scale='50m', facecolor='none')
ax.add_feature(states_provinces, edgecolor='gray', zorder=10)
ax.gridlines(xlocs=np.arange(0,361,20), ylocs=np.arange(-80,90,20))
return fig, ax
fig, ax = plotMap()
hght_levels = np.arange(9500,11250,250)
hght_contour=ax.contour(lon, lat, g, colors='k', levels=hght_levels,
linewidths=1, zorder=3, transform = ccrs.PlateCarree())
wind_levels = np.arange(0, 110, 10)
wind_contour = ax.contour(lon, lat, wind, levels = wind_levels,
linewidths=5, zorder=0.8, transform = ccrs.PlateCarree())
pwat_levels = np.linspace(0, 50, 9)
pwat_contour = ax.contourf(lon, lat, pwat, levels = pwat_levels,
cmap=plt.cm.plasma, zorder=1.0, transform =
ccrs.PlateCarree())
cb = plt.colorbar(pwat_contour, shrink=0.5)
cb.set_ticklabels(pwat_levels)
urel = u.values*1.944
vrel = v.values*1.944
ax.barbs(lon, lat, urel, vrel, regrid_shape=12 transform=ccrs.LambertConformal())
plt.clabel(hght_contour, hght_levels, zorder=20, inline=1,inline_spacing=3,
fmt='%1i', fontsize=12)
fig
最佳答案
您对调用 barbs
的投影将 transform
参数提供为 LambertConformal()
,但看起来您正在传递纬度并且位置的经度值。将 transform
更改为 PlateCarree()
,如在其他绘图方法中使用的那样。
关于python - Cartopy 倒钩无法正常工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49786173/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!