python - 无法访问存储在 pandas 系列中的嵌套 JSON 字段

Question

我想要完成的目标是对“mjtheme_namecode”列中出现任何数字的次数执行“计数”。我的导师说我们必须使用 json_normalize 方法来完成此任务。

通常我会使用 pd.value_counts() 但单元格中有其他文本，因此这是不可能的。

格式如下:

我使用 pd.read_json 将数据读入 pandas 数据帧，然后在 mjtheme_namecode 列上进行过滤。我尝试按照下面的方式使用 json_normalize 访问数据，但仍然收到错误消息:“字符串索引必须是整数”。

sample = df.to_json #Convert series to a json string
json_normalize(sample2, 'name')

有人能指出我如何解决这个问题吗？

谢谢!

Answer 1

对我来说:

import json
from pandas.io.json import json_normalize

with open('world_bank_projects.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)  

df = json_normalize(data, 'mjtheme_namecode')
print (df.head())
  code                                   name
0    8                      Human development
1   11                                       
2    1                    Economic management
3    6  Social protection and risk management
4    5                  Trade and integration