python - 为什么numpy中的数据类型 `intc`默认为32位？

Question

为什么在 64 位操作系统上运行 32 位 Anaconda 和 Python 2.7 时，numpy 中的数据类型 intc 默认为 32 位？

示例:

np.intc(1).dtype
#  dtype('int32')

同样:

type(np.intc(1))
#  <type 'numpy.int32'>

但是:

import numpy.distutils.system_info as sysinfo
sysinfo.platform_bits
#  64

同样:

import platform
platform.architecture()
#  ('64bit', 'WindowsPE')

操作系统:

Windows 10 Enterprise

python :

conda version : 4.4.10
conda-build version : 3.4.1
python version : 2.7.14.final.0
channel URLs :        https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch
platform : win-64

Answer 1

np.intc 在用于构建运行时的编译器 ( see here ) 中被定义为 C 语言中大小为 int 的整数。在大多数现代编译器中，即使在 64 位工具链中，int 也被定义为 32 位 ( see here )。在您的情况下，您使用的是 Python 的 32 位编译，编译器生成将 int 定义为 32 以外的任何值的 32 位二进制文​​件的可能性非常低。

您可以使用如下程序检查特定编译器中 int 的大小:

#include  <stdio.h>

int main(void)
{
    printf("int size: %d bits.\n", sizeof(int) * 8);
    return 0;
}

您将看到大多数编译器都会生成一个显示以下内容的程序:

int size: 32 bits.