python - 比较两个数据帧列并输出第三个

Question

如果这已被涵盖，我提前道歉，我找不到类似的东西。这是我的第一份编程工作(我之前是软件 QA)，为此我一直在苦苦挣扎。

我有 2 个数据帧，其中一个非常大 [df2](1460 万行)，我正在分块迭代它。我尝试比较每个数据框中同名的列，如果它们相等，我想输出较大框架的辅助列。

即

if df1['tag'] == df2['tag']:
   df1['new column'] = df2['plate']

我尝试合并，但这没有输出我期望的结果。

df3 = pd.merge(df1, df2, on='tag', how='left')

我希望我解释得很好。

[编辑:]我还认为我应该提到 df2 和 df1 都有许多我不想与之交互/更改的附加列。是否可以仅比较两个数据帧的单列，并输出第三个附加列？

Answer 1

您可以尝试内部合并。首先，您可以内部合并 df1与df2，然后您将仅获得公共(public)行的plates，您可以根据您的需要重命名新的 df1's 列

df1 = df1.merge(df2, on="tag", how = 'inner')

df1['new column'] = df1['plate']
del df1['plate']

我希望这能起作用。