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内存是8GB，我想完成广播操作，但是成本确实很大。
给定条件:
interdata = data[:, None] - data[None]
数据形状为[1000, 32, 32] ，我想要 interdata 形状为 [1000, 1000, 32, 32] ，这对于我的内存来说似乎太大了。
有没有办法解决这个困难？
最佳答案
Is there a method to solve the difficulty?
numpy 可以使用 .memmap() 编辑的资源，其中磁盘容量是您的下一个容量“上限”。
然而，对于 SSD 设备托管的 .memmap() 存储，这将使您进入 [us] 单位或 >~1E+1 [ms] 对于旋转驱动器，请记住这一点。
如果这是 Not Acceptable ，现在有相当昂贵的 COTS 平台提供多 TB 容量或 RAM，其中 [ns]-规则。
关于python - 大数组在 numpy 中创建 MemoryError，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49938020/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！