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r - 具有 3 个分类变量的条形图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 09:31:22 25 4
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我有这样的数据:

data <- data.frame(Comp = factor(rep(2003:2004, each = 8)), 
Cat = rep(letters[1:4], 4),
Type = rep(c('Free','Used'), each = 4),
Count = trunc(rnorm(16,30,2)))

我需要像 barplotbeside = TRUEbeside = FALSE (TRUE for CatComp,以及 FALSE = Type)。

有了这些数据,它将产生一个有 8 列的图(CompCat 的交互(Comp = 2003 + Cat = A ; Comp = 2003 + Cat = B ; ... ; Comp = 2004 + Cat = D)),每列​​有 2 个堆叠列(Type 的级别(FreeUsed)) 用于 Count 变量。

任何提示我怎么能做这种情节?我尝试在EXCEL中做一个例子,但我也失败了。

最佳答案

ggplot2 中类似:

ggplot(data, aes(x=interaction(Cat, Comp), y=Count, fill=Type)) +   
geom_bar(position='stack', stat='identity')

要对附加变量(或两个)进行分组,您可以使用 facet_wrapfacet_grid

ggplot(data, aes(x=Cat, y=Count, fill=Type)) +   
geom_bar(position='stack', stat='identity') +
facet_wrap( ~ Comp)

关于r - 具有 3 个分类变量的条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14940107/

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