python - 与Python中的子图共享X轴并同时更改大小

Question

我有一个数据框，如下所示

df =
       index         value   active  
2014-05-21 10:00:00    0.0        1        
2014-05-21 11:00:00    3.4        1        
2014-05-21 12:00:00    nan        0      
2014-05-21 13:00:00    0.0        1        
2014-05-21 14:00:00    nan        0        
2014-05-21 15:00:00    1.0        1 
.....       

并通过子图绘制它

代码及图如下

f, (ax11, ax12)= plt.subplots(2, 1, sharex=True)

ax11.plot(df.index, df.value, c='g')
ax12.scatter(df.index, df.active, s = 5)
ax12.xaxis([-2, -1, 0, 1, 2])
plt.tight_layout()
ax11.grid(True), ax12.grid(True)
plt.show()

我想让图形ax11比ax12大两倍，并同时共享xaxis。

我已经检查了subplot2grid，gridspec的教程，它们都可以给出不同的子图大小，但似乎只有子图可以共享x 轴或 y 轴，我怎样才能同时完成它们？有人有主意吗？提前致谢!

Answer 1

您只需设置 gridspec_kw in your subplots call ;否则，没有什么可改变的。

gridspec_kw : dict, optional Dict with keywords passed to the GridSpec constructor used to create the grid the subplots are placed on.

这是一个简单的例子:

fig, (ax1, ax2) = subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1]})
ax1.plot([1, 2, 3]);
ax2.plot([3, 2, 4]);