python - Pandas 根据两个数据框计算百分比

Question

我有两个数据框:

A   B   C   D           
X   Y   1.0 49.453125
        2.0 67.767857
        3.0 48.770833
        4.0 43.583333


A   E   F   G   C   H
X   Z   1.0 807 1.0 34.375000
        2.0 808 1.0 35.375000
        1.0 909 2.0 1.750000
        2.0 910 2.0 48.750000

现在，如果两个数据框的 C 列相同，我想计算数据框 2 中 H 列与数据框 1 D 列对应值的相对百分比:

34.375000 * 100 / 49.453125 = 69.51
35.375000 * 100 / 49.453125 = 71.53
 1.750000 * 100 / 67.767857 = 2.58
48.750000 * 100 / 67.767857 = 71.94

我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

使用map如果 df2['C'] 的所有值都存在于 df1['C'] 中，然后乘以 mul除以 div :

mapping = df1.set_index('C')['D']
s = df2['H'].mul(100).div(df2['C'].map(mapping))
print (s)
0    69.510269
1    71.532385
2     2.582345
3    71.936759
dtype: float64

另一个解决方案是使用merge带有新 DataFrame 的内部联接:

df = df1.merge(df2, on='C')
s = df['H'].mul(100).div(df['D'])
print (s)
0    69.510269
1    71.532385
2     2.582345
3    71.936759
dtype: float64