python - 最小化带有 2 个参数的函数

Question

我正在尝试最小化具有 2 个参数的函数:

def c_Gamma_gamma_fv(cf, cv):
    return np.abs((4 * eta_gamma * charges**2 * a_q * cf).sum() + 4.* cf *a_tau/3. + a_w * cv)**2/Gamma_gamma

def mu_fv(cf, cv):
    return np.array([cf**4, cf**2 * cv**2, cf**2 * 
c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cv**2 * c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cf**4, cv**2 * cf**2, cf**2 * cv**2,
                 cv**4, cv**2 * cf**2, cv**4])

def chi_square_fv(cf, cv):
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

x0 = [1., 1.]
res_fv = minimize(chi_square_fv, x0)

但是，我收到错误“TypeError:chi_square_fv() 缺少 1 个必需的位置参数:'cv'”。但是，当我执行以下操作时:

print(chi_square_fv(1.,1.))

我得到了输出

38.8312698786

我不明白这一点，而且我对此类程序不熟悉。我该如何继续？ OBS:Gamma_gamma只是代码中的一个常量。

Answer 1

由于您没有向我们提供代码中的所有变量值，所以我不得不猜测。

我认为问题在于你如何传入参数。 x0 = [1.,1.] 将 x0 指定为具有 2 个值的列表，这是一个实体。但是，在您的 chi_square_fv 中，输入是两个单独的值而不是列表。

您可以尝试更改您的chi_square_fv函数:

def chi_square_fv(clist):
    cf, cv = clist
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))