python - Pandas - 比较 None 值

Question

考虑这个片段:

a = pd.DataFrame([[None]])
b = pd.DataFrame([[None]])

现在，我想验证它们都包含完全相同的值:

int((a == b).sum())  # should be 1

但它不是 1。相反，它返回 0。这种行为给我带来了麻烦，尤其是在 assert_frame_equal 中，它报告 None 不是 None即使它们是:

a.iloc[0,0] == b.iloc[0,0]  # True

这是为什么？我该如何解决这个问题？

Answer 1

pandas 是特殊的大小写 None 以便被解释为 NaN (因为 NaN != NaN 和 pd.isnull 一致地对待两者......这可能是一种解释)。

不是解决方案，而是解决方法 - 如果它们是 None 并且不是 NaN，则 np.array_equal 有效；

>>> np.array_equal(a, b)
True

如果您想要计数而不是 bool 结果，请使用np.equal;

>>> np.equal(a, b).sum().item()
1