python - 将数据框转出到单行，其中列标有前缀

Question

所以目前我正在尝试将 7x2 表折叠为 1x14 表，并让最终数据框中的 8 列以原始列标签为前缀。我有一种感觉，我的答案就在 .pivot() 中，但不知道如何到达那里。这是我到目前为止所拥有的:

原始表:

              polarity  subjectivity
  count       1.0         1.0
  mean        0.0         0.0
  min         0.0         0.0
  25%         0.0         0.0
  50%         0.0         0.0
  75%         0.0         0.0
  max         0.0         0.0

我想去这里:

  subjectivity_count    subjectivity_mean   subjectivity_min    subjectivity_25%    subjectivity_50%    subjectivity_75%    subjectivity_max    polarity_count  polarity_mean   polarity_min    polarity_25%    polarity_50%    polarity_75%    polarity_max
  0      1.0                  0.0               0.0             0.0             0.0             0.0             0.0             1.0             0.0             0.0             0.0             0.0             0.0             0.0

我可以做到这一点，但是以一种非常hacky的方式。我的步骤是:

1)转置原始df，选择一行作为索引，并添加列前缀

df.T.loc['subjectivity'].add_prefix('subjectivity_') 

df.T.loc['polarity'].add_prefix('polarity_')

2) 使用 pd.concat 将它们连接在一起

3) 在此基础上创建一个新的 pd.DataFrame 构造函数并进行转置。

这是一种非常丑陋的完成工作的方式，而且似乎效率低下，因为我每次执行此操作时都会创建一个新的 DataFrame 对象。有什么建议吗？

Answer 1

这将完成您想要做的事情。

a = list(np.linspace(0,50))
b = list(np.linspace(0,100))
df = pd.DataFrame({'polarity':a, 'subjectivity': b})
df1 = df.describe()

df2 = df1.reset_index().melt(id_vars = ['index'], value_vars = ['polarity','subjectivity'])
df2['name'] = df2['variable'] + '_' + df2['index']
df2 = df2[['name','value']].set_index('name').transpose()

有关melt的信息，可以去here