python - 向索引数据框 pandas 添加一行

Question

我有一个数据框:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[100,200,300,400,500],'c':['a','b','j','e','q']})   
df = df.set_index(['a','b'])  #(this is sample structure, i will be having directly the indexed df)

       c
a  b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q

This is my input multi-indexed dataframe

我有3个变量:

a1 = 7
b1 = 700
c1 = z

(a1,b1)   c

我想将其作为新行添加到多索引数据帧中，而不取消设置索引然后重新创建。

最终结果也是多索引数据框。

需要最终输出。

       c
a  b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q
7 700  z

一种方法是先取消设置索引，追加行，然后重新创建索引。(但我的 df 的实际大小将在 100 万左右)，因此这可能会影响性能。

除了上述方法之外，是否可以向多索引数据帧添加行？

Answer 1

如果原MultiIndex中不存在此组合，则可以使用:

df.loc[(a1,b1), 'c'] = c1
print (df)
       c
a b     
1 100  a
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q
7 700  z

如果组合存在则覆盖原始值:

a1 = 1
b1 = 100
c1 = 'z'
df.loc[(a1,b1), 'c'] = c1
print (df)
       c
a b     
1 100  z # a to z
2 200  b
3 300  j
4 400  e
5 500  q