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python - 如何在 tensorflow 服务中添加新模型

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 09:29:55

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我知道一次可能有多个模型运行，您可以在配置文件中指定，如here所述.

就我而言，我想使用 model_A、model_B 和 model_C 启动服务器，并在将来添加新的任意model_D 无需重新启动服务器(因为我不想中断模型 A、B 和 C 的服务)。

有没有办法实现这个要求？

最佳答案

以下提交添加了此功能(并且应该在 TensorFlow Serving 1.7.0 及更高版本中:

https://github.com/tensorflow/serving/commit/79d3354cd8a408fb981670512d661c2b7e89f5bf

关于python - 如何在 tensorflow 服务中添加新模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50052187/

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