python - Pandas 在数据框中保留数字列的 int 部分的方法

Question

我有一个 float 的数据框(df)列:

0       59.9179
1       50.3874
2       50.3874
3       55.0089
4        58.423
5       58.8227
6       55.2471
7       57.2266
8       46.4312
9       59.9097
10      57.1417

pandas 有没有办法保留数字的整数部分并丢弃小数部分，因此结果列如下所示:

0       59
1       50
2       50
3       55
4       58
5       58
6       55
7       57
8       46
9       59
10      57

我可以找到一种方法来为 1 个号码执行此操作

>>> s = 59.9179
>>> i, d = divmod(s, 1)
>>> i
59

但不能一次性完成一整列

非常感谢

Answer 1

您有两个选择:

1. 转换列类型(甚至整个数据框):

   df[column] = df[column].astype(int)
   

2. 或者使用numpy的floor方法(对于你的例子中的正 float )

   df[column] = np.floor(df[column])