python - 删除列中的重复值，保留行

Question

我遇到了类似于删除重复项的问题，但我需要保留具有重复值的行。所以本质上，我需要保留第一个值，然后用 '' 替换它的每个重复值。

Col1    Col2
a        1
b        1
c        1
d        2

我需要的是:

Col1     Col2 
a        1
b
c
d        2

谢谢。

Answer 1

使用duplicated将值替换为空字符串 - 但获得混合值 - 数字与字符串，因此某些函数应该失败。更好的方法是替换为 NaN，尽管整数会转换为浮点型。

df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = '' 
#if want numeric column
#df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = np.nan

更快的替代方案:

df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])

<小时/>

print (df)
  Col1 Col2
0    a    1
1    b     
2    c     
3    d    2