python pandas通过评估表达式添加新的计算列(其他列的组合)

Question

我是 pandas 的新手，我在数据框架方面遇到了困难需要向我的数据框添加一个新列，类似于基于算术运算的其他列的组合类似的东西..

Dataframe columns:
col1 , col2 col3.. etc

Functions:
sum() 
count()
distinct()
min()
etc..

Operators: like + - * / etc..

now user can drag and drop anything from above 3(functions, columns 
and operators) which might make expression like..

sum(col1) + min(col2) * 10 + 2    or something like this...

所以我的问题是如何在 pandas 数据帧上计算它的形式(计算)数据框中的新列。

请帮助我，我如何实现这个功能，我可以给允许用户选择列和操作的任意组合或对单个列的操作组合，我称之为计算列

Answer 1

我不知道为什么我的问题标记为-1，但我终于找到了答案，只是我需要修改通过拖放创建的表达式，并使用 python 的 eval() 中的这个函数，它可以很好地与 pandas 数据帧配合使用

df.eval(col1.sum() + col2.min() * 10 + 2)

它适用于任何表达方式，希望它对类似的人有帮助。