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愚蠢的问题,但我无法让这个工作适合我的一生。
我有一个简单的函数,它接受一个列值,并返回具有该列值的所有行。假设它返回出版商的所有书籍:
def book_publisher(publisher, df):
books = df.loc[df['publisher_name'] == name]['book_name']
return [books]
使用此函数,我想获取所有出版商的图书列表:
[[book1, book2,],[book3, book4]]
最终目标是创建一个像这样的字典:
{publisher1:[list of books], publisher2:[list of books]}
我想我只会使用
zip(list of publishers, list of books)
到达那里,但不知道如何获取每个出版商的图书列表。
最佳答案
假设您的数据框如下所示:
df = pd.DataFrame({'publisher_name': ['john', 'mark', 'john', 'fred','john'], 'book_name' : ['aa', 'bb', 'cc', 'dd','ee']})
book_name publisher_name
0 aa john
1 bb mark
2 cc john
3 dd fred
4 ee john
我们可以使用字典理解来获取字典:
{name: list(book_publisher(name, df)[0].values) for name in df['publisher_name']}
如果numpy
数组也可以接受,您可以删除list()
。
我不知道你的数据是什么样的。如果它只是一个包含 book_name
和 publisher_name
列的数据框,您可能还需要将 return [books]
更改为 return books
在你的函数中,然后你可以从我上面的答案中删除 [0]
。
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