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我正在尝试遵循 Python 的环境设置最佳实践，如下所述。 https://averlytics.com/2017/08/06/virtual-environment-a-python-best-practice/
本文的重 pip 是仅在虚拟环境中安装软件包，并避免在系统上安装任何其他东西。我尝试遵循这种做法，完全删除 Pycharm、Anaconda、Python，然后从头开始重新安装它们。
此后，我一直尝试在 Pycharm (venv) 上设置虚拟环境来完成我的工作。
但是，我认为我在默认终端上通过 pip install ... 犯了一两个错误，这导致系统再次安装了软件包。
我真的想回到最佳实践安装的轨道，但不想经历整个卸载和重新安装过程。
我在 PowerShell 上检查了 pip list，但我不知道应该保留哪一个以及应该卸载哪一个，因为也许有一些软件包保留了我的 Anaconda 和 Pycharm 以及整个系统一切正常。我不想因为这个问题而引发另一个问题。
我该怎么办？是不是太晚了？还是让他们保持原样更好？ “保持最少的系统安装并在虚拟环境中进行所有安装”现在仍然有效吗？
我希望有人教我比安装 Python 和使用 IDLE 更好的方法。
这里是已安装软件包的列表。
PS C:\WINDOWS\system32> pip list
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
absl-py (0.2.0)
alabaster (0.7.10)
anaconda-client (1.6.9)
anaconda-navigator (1.8.4)
anaconda-project (0.8.2)
asn1crypto (0.24.0)
astor (0.6.2)
astroid (1.6.1)
astropy (2.0.3)
attrs (17.4.0)
Babel (2.5.3)
backports.shutil-get-terminal-size (1.0.0)
beautifulsoup4 (4.6.0)
bitarray (0.8.1)
bkcharts (0.2)
blaze (0.11.3)
bleach (1.5.0)
bokeh (0.12.13)
boto (2.48.0)
Bottleneck (1.2.1)
certifi (2018.1.18)
cffi (1.11.4)
chardet (3.0.4)
click (6.7)
cloudpickle (0.5.2)
clyent (1.2.2)
colorama (0.3.9)
comtypes (1.1.4)
conda (4.4.10)
conda-build (3.4.1)
conda-verify (2.0.0)
contextlib2 (0.5.5)
cryptography (2.1.4)
cycler (0.10.0)
Cython (0.27.3)
cytoolz (0.9.0)
dask (0.16.1)
datashape (0.5.4)
decorator (4.2.1)
distributed (1.20.2)
docutils (0.14)
entrypoints (0.2.3)
et-xmlfile (1.0.1)
fastcache (1.0.2)
filelock (2.0.13)
Flask (0.12.2)
Flask-Cors (3.0.3)
gast (0.2.0)
gevent (1.2.2)
glob2 (0.6)
greenlet (0.4.12)
grpcio (1.11.0)
h5py (2.7.1)
heapdict (1.0.0)
html5lib (0.9999999)
idna (2.6)
imageio (2.2.0)
imagesize (0.7.1)
ipykernel (4.8.2)
ipython (6.2.1)
ipython-genutils (0.2.0)
ipywidgets (7.1.1)
isort (4.2.15)
itsdangerous (0.24)
jdcal (1.3)
jedi (0.11.1)
Jinja2 (2.10)
jsonschema (2.6.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (5.2.2)
jupyter-console (5.2.0)
jupyter-core (4.4.0)
jupyterlab (0.31.4)
jupyterlab-launcher (0.10.2)
lazy-object-proxy (1.3.1)
llvmlite (0.21.0)
locket (0.2.0)
lxml (4.1.1)
Markdown (2.6.11)
MarkupSafe (1.0)
matplotlib (2.1.2)
mccabe (0.6.1)
menuinst (1.4.11)
mistune (0.8.3)
mpmath (1.0.0)
msgpack-python (0.5.1)
multipledispatch (0.4.9)
navigator-updater (0.1.0)
nbconvert (5.3.1)
nbformat (4.4.0)
networkx (2.1)
nltk (3.2.5)
nose (1.3.7)
notebook (5.4.0)
numba (0.36.2)
numexpr (2.6.4)
numpy (1.14.0)
numpydoc (0.7.0)
odo (0.5.1)
olefile (0.45.1)
openpyxl (2.4.10)
packaging (16.8)
pandas (0.22.0)
pandocfilters (1.4.2)
parso (0.1.1)
partd (0.3.8)
path.py (10.5)
pathlib2 (2.3.0)
patsy (0.5.0)
pep8 (1.7.1)
pickleshare (0.7.4)
Pillow (5.0.0)
pip (9.0.1)
pkginfo (1.4.1)
pluggy (0.6.0)
ply (3.10)
prompt-toolkit (1.0.15)
protobuf (3.5.2.post1)
psutil (5.4.3)
py (1.5.2)
pycodestyle (2.3.1)
pycosat (0.6.3)
pycparser (2.18)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.43.0.1)
pyflakes (1.6.0)
Pygments (2.2.0)
pylint (1.8.2)
pyodbc (4.0.22)
pyOpenSSL (17.5.0)
pyparsing (2.2.0)
PySocks (1.6.7)
pytest (3.3.2)
python-dateutil (2.6.1)
pytz (2017.3)
PyWavelets (0.5.2)
pywin32 (222)
pywinpty (0.5)
PyYAML (3.12)
pyzmq (16.0.3)
QtAwesome (0.4.4)
qtconsole (4.3.1)
QtPy (1.3.1)
requests (2.18.4)
rope (0.10.7)
ruamel-yaml (0.15.35)
scikit-image (0.13.1)
scikit-learn (0.19.1)
scipy (1.0.0)
seaborn (0.8.1)
Send2Trash (1.4.2)
setuptools (38.4.0)
simplegeneric (0.8.1)
singledispatch (3.4.0.3)
six (1.11.0)
snowballstemmer (1.2.1)
sortedcollections (0.5.3)
sortedcontainers (1.5.9)
Sphinx (1.6.6)
sphinxcontrib-websupport (1.0.1)
spyder (3.2.6)
SQLAlchemy (1.2.1)
statsmodels (0.8.0)
sympy (1.1.1)
tables (3.4.2)
tblib (1.3.2)
tensorboard (1.8.0)
tensorflow (1.8.0)
termcolor (1.1.0)
terminado (0.8.1)
testpath (0.3.1)
toolz (0.9.0)
tornado (4.5.3)
traitlets (4.3.2)
typing (3.6.2)
unicodecsv (0.14.1)
urllib3 (1.22)
wcwidth (0.1.7)
webencodings (0.5.1)
Werkzeug (0.14.1)
wheel (0.30.0)
widgetsnbextension (3.1.0)
win-inet-pton (1.0.1)
win-unicode-console (0.5)
wincertstore (0.2)
wrapt (1.10.11)
xlrd (1.1.0)
XlsxWriter (1.0.2)
xlwings (0.11.5)
xlwt (1.3.0)
zict (0.1.3)
最佳答案
将已安装软件包的列表创建为文件:
pip freeze > requirements.txt
编辑 txt 文件以排除您想要保留的任何包。从你的列表中，我认为 python 附带的唯一软件包是 pip 和 setuptools。通常 virtualenv 也在那里，但我在你的列表中没有看到它。您可以删除除这些之外的所有内容，然后运行
pip uninstall -r requirements.txt
或者一次性删除所有内容:
pip uninstall -r requirements.txt -y
来源: What is the easiest way to remove all packages installed by pip?
或者，您可以随时删除安装并重新安装。
看起来你有 pip 困惑，所以这可能就是我会做的。
如果您有很多 virtualenv，则可能需要在重新安装 python 后重新创建它们，因此请确保将依赖项写入每个 virtualenv 项目的requirements.txt 文件中
关于python - 如何卸载除pip之外的系统Python包(最佳实践)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50218814/
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