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我有一个包含数十亿条记录的数据框,我想从中取出10条记录。
哪种方法更快更好?df.take(10)
或df.limit(10).collect()
?
最佳答案
这两种方法都将产生相同的性能,这仅仅是由于的实现与相同。
从github上的Spark实现
def take(n: Int): Array[T] = head(n)
def head(n: Int): Array[T] = withAction("head", limit(n).queryExecution)(collectFromPlan)
limit
+
collect
完全实现的。
关于scala - 与take(10)和limit(10).collect()的性能比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58263304/
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