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在以下情况下,Python (3.5) pandas (0.22.0) 中获取 Key 错误。例如导入此 csv 数据:
'First', 'Name', 'Second', 'Number', 'Another Number', 'Random Exclamation', 'Time', 'Left', 'Anyway'
91004, 'Freddy', 1.518990585, 1.1000082, 5790, 'Hooray', 7241606319.947, 1939238254.77354879, 1.215094577191377
我这样导入它:
test=pd.read_csv('test.csv')
我可以做到这一点:
>>> test.dtypes
'First' int64
'Name' object
'Second' float64
'Number' float64
'Another Number' int64
'Random Exclamation' object
'Time' float64
'Left' float64
'Anyway' float64
dtype: object
还有这个:
>>> test.loc[0]
'First' 91004
'Name' 'Freddy'
'Second' 1.51899
'Number' 1.10001
'Another Number' 5790
'Random Exclamation' 'Hooray'
'Time' 7.24161e+09
'Left' 1.93924e+09
'Anyway' 1.21509
Name: 0, dtype: object
还有这个:
>>>test.loc[0][0]
91004
但是如果我尝试这个:
>>>test.loc['First']
或者这个:
>>>test.loc[0, 'First']
我明白了:
KeyError: 'the label [First] is not in the [index]'
这是我的问题最简洁的例子。我已经尝试了多种尝试通过标签访问数据的组合,我不会让您感到厌烦,但它们都不起作用。我尝试过很多类似的测试数据,并偶尔删除 csv 中的所有空格,但这没有什么区别。我究竟如何通过标签访问框架中的数据?我是 Pandas 新手,已经在谷歌上搜索了几个小时。这通常意味着我非常愚蠢,所以任何帮助都很感激。谢谢。
最佳答案
您缺少内部引号。在Python中,引号(单引号或双引号)可能表示一个字符串,因此您需要使用双外引号和单内引号。试试这个:
test.loc[0, "'First'"]
我强烈建议您通过删除标点符号和前导/尾随空格来清理列名:
test.columns = test.columns.str.replace('[^\w\s]','').str.strip()
关于python - Pandas 按标签查找内容不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50277108/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!