python - 使用 numexpr 优化 numpy 中的数值运算

Question

我刚刚开始使用 numexpr，虽然 github 存储库似乎有一些如何使用它的基本示例，但我无法清楚地理解它们如何应用于某些复杂的情况。假设我有一个函数:

def func(x):
  #x is a numpy array of very large size
  return 0.5*np.exp(-x**2)*x**(1/3)+np.exp(-x)*(1.5*np.sqrt(x)+0.3/(1.+x))

使用 numexpr 编写此代码的等效方法是什么？

Answer 1

np.sqrt → sqrt; np.exp → exp

import numexpr as ne
y = ne.evaluate(
    '.5 * exp(-x ** 2) * x ** (1 / 3)' 
    '+ exp(-x) * (1.5 * sqrt(x)'
    '+ .3 / (1. + x))'
)