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最佳答案
param # 列指示特定层具有的参数数量。例如，dense_9 层有 64 个单元，输入有 3136 个元素。
参数的数量由权重矩阵中的元素总数加上偏差矩阵中的元素总数给出(因为它是一个密集层)。
你有 64 * 3136 + 64 = 200768，正是参数 # 中的值。
如果您检查下一层 (activation_19) 的参数 # 的值，您会发现没有任何参数，因为激活通常没有参数化(它们有固定的计算公式)
关于python - Keras深度学习网络参数数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50356436/
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