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基本上,我希望所有条形都重叠,但我不希望它们堆叠或并排。我希望它们重叠,但是如果我尝试使用 pyplot 进行重叠条形图,它不会自动组织它,以便较小的条形图位于前面,较大的条形图位于后面。有些酒吧完全隐藏起来。我不想使用alpha属性,因为颜色太多,合并时很容易变得困惑。这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("flow_actions.csv", index_col="weekday")
def pandas_chart(df, **kwargs):
df.plot.barh(**kwargs)
plt.grid(axis="x")
plt.legend()
plt.show()
def pyplot_chart(df, **kwargs):
for col in df:
plt.barh(y=df.index.values,
width=df[col].values,
label=col,
height=0.8)
plt.legend()
plt.grid(axis="x")
plt.show()
这是我正在使用的数据集:
+---------+--------------+--------------+----------+---------+--------+
| weekday | E-mail(auto) | E-mail(semi) | LinkedIn | Ligação | Social |
+---------+--------------+--------------+----------+---------+--------+
| Mon | 0.15 | 0.02 | 0.04 | 0.08 | 0 |
| Tue | 0.1 | 0.03 | 0.03 | 0.05 | 0.01 |
| Wed | 0.12 | 0.02 | 0.05 | 0.07 | 0.02 |
| Thu | 0.13 | 0.02 | 0.04 | 0.06 | 0.01 |
| Fri | 0.15 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.02 |
| Sat | 0.15 | 0.01 | 0.03 | 0.08 | 0 |
| Sun | 0.16 | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.01 |
+---------+--------------+--------------+----------+---------+--------+
以下是一些(不需要的)输出:
>>> pandas_chart(df)
输出:
>>> pandas_chart(df, stacked=True)
输出:
>>> pyplot_chart(df)
输出:
问题是,我想要图像 #3 和 #2 之间的某些内容,但我不希望像 #2 中那样堆叠值,也不希望它们像 3 中那样被其他条隐藏。这样的事情可能吗?我必须坚持#1(类别越多,它看起来就越难看)?
最佳答案
我知道您想要类似#3 的内容。如果同一行中的某些值相似,这可能会导致问题。但除此之外,您可以创建自己的列排序,以防止较大的值覆盖较小的值。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from matplotlib import cm
from itertools import cycle
df = pd.read_csv("test.csv", index_col = "weekday")
def pyplot_chart(df):
#create dictionary for colors by cycling through a predefined colour list
color_cycle = cycle([ 'k', 'b', 'r', 'y', 'c', 'm', 'g'])
col_dic = {col: next(color_cycle) for col in df}
#alternatively, extract colours along a defined colormap
#see color maps reference https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
#col_dic = {col: cm.tab20c(1 - i / len(df.columns)) for i, col in enumerate(df)}
#cycle through each row of the dataframe
for yvalue, row in df.iterrows():
#sort the values within the row, plot largest values first
for index, value in row.sort_values(ascending = False).iteritems():
plt.barh(y=yvalue,
width=value,
color=col_dic[index],
height=0.8)
#plot invisible columns for labels
for col in df.columns:
plt.barh(y=df.index,
width=0,
color=col_dic[col],
label = col,
height=0)
plt.legend()
plt.grid(axis="x")
plt.show()
pyplot_chart(df)
正如您所看到的,在星期二,两个值都是 0.3,您无法区分 LinkedIn 是否存在。您也可以尝试通过修改 width
参数来解决此问题,即较小的值也具有较小的宽度,以显示其后面的相似值。
关于python - 如何使用 matplotlib/pandas 绘制非堆叠且非并排的水平条形图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50394519/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!