python - 将 Python 列表转换为多列 Pandas Dataframe

Question

各位，

我有一个巨大的 Python 列表，是通过 MongoDB 查询创建的，它看起来像这样:

documents[0]['person']

输出:

{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PABLO',
 'age': 27}

我希望创建一个看起来像传统数据库的数据框:

PHONE | NAME | AGE

336...| PABLO| 27

335...| PEDRO| 32

如何将此列表转换为 Pandas 数据框，以便将其写入我的关系数据库？

Answer 1

IIUC 与 pd.DataFrame 和 apply(pd.Series)

documents=[{'person':{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PABLO',
 'age': 27}},{'person':{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PEDRO',
 'age': 35}}]

pd.DataFrame(documents).person.apply(pd.Series)
Out[920]: 
   age   name                phone
0   27  PABLO  3368988989898989898
1   35  PEDRO  3368988989898989898