python - 在 4×n 网格中绘制子图并共享 y 轴

Question

我正在尝试定义一个可以在 4×n 网格内绘制子图的函数。下面的代码可以工作，但我想让子图共享 y 轴，我认为我(肯定？)必须使用 this post 中提到的方法。然而，因为我正在做一个 4×n 网格并且正在做一个循环，所以为每个子图分配一个名称对我来说似乎很麻烦。有任何想法吗？预先感谢您!

目前我的函数如下所示:

def make_plots(df, name_list):
    n = len(name_list)
    j = 1
    plt.figure(1, dpi=500, figsize=(10,10/4*n/4))
    for i in name_list:
        plt.subplot(n/4,4,j)
        plt.title('Table {}: {}'.format(j,i), size='xx-small')
        plt.grid(False)
        a = [i for i in list(df[i]) if i>0]
        plt.hist(a,bins=7,rwidth=0.7)
        plt.axvline(x=np.mean(a), color='red')
        j+=1
    plt.tight_layout(pad=0.2,h_pad=0.2, w_pad=0.2)
    plt.show()

Answer 1

您可以先创建图形和子图，然后使用 sharey = True 参数。然后使用 zip 同时迭代 name_list 和 axes 数组:

def make_plots(df, name_list):
    n = len(name_list)
    j = 1
    fig, axes = plt.subplots(n/4, 4, sharey=True, figsize=(10, 10/4*n/4))

    for i, ax in zip(name_list, axes.flatten()):

        ax.set_title('Table {}: {}'.format(j,i), size='xx-small')
        ax.grid(False)
        a = [i for i in list(df[i]) if i>0]
        ax.hist(a,bins=7,rwidth=0.7)
        ax.axvline(x=np.mean(a), color='red')
        j+=1
    plt.tight_layout(pad=0.2,h_pad=0.2, w_pad=0.2)
    plt.show()