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python - 在 Python 中计算分布的对数似然

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 09:24:02 27 4
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计算适合数据的任何分布的对数似然的简单方法是什么?

最佳答案

OP 的解决方案。

Python 有 82 个标准发行版,可以在 here 找到和scipy.stats.distributions

假设您找到的参数使得probability density function (pdf) 拟合数据如下:

dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)

由于它是 SciPy 库中包含的标准发行版,因此可以通过以下方式轻松找到和使用 pdf 和 logpdf:

LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()

请注意,这对应于定义的对数似然函数 here.

关于python - 在 Python 中计算分布的对数似然,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50588602/

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