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我还尝试使用 Estimator.predict 和 EstimatorSpec 返回 W 但它似乎不起作用。我收到以下错误:
TypeError: List of Tensors when single Tensor expected.
使用tf.Estimator训练后是否可以直接检索张量的numpy值。如果是这样，怎么办？
最佳答案
假设 W 作为变量存储在模型中，您可以使用 Estimator 对象的 get_variable_value 方法。请参阅here .
关于python - tf.Estimator 训练后检索张量 (Numpy) 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50649236/
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