java - 多层神经网络 - 训练过程

Question

我正在构建一个多层神经网络。我对培训过程有疑问，我有一组具有所需输出的培训数据。我正在使用反向传播算法来更新连接权重。

网络应该单独训练训练数据吗？例如:每当网络找到使实际输出等于期望输出的适当连接权重时，网络就会接受 1 个输入；网络需要另一个训练输入。

这是正确的吗？

Answer 1

不，无论实际输出是否等于目标输出，反向传播算法都应该移动到训练集的下一个元素。然后，它将在经过一定数量的训练案例后更新权重/参数，这由指定的批量大小决定。对于通过的每次训练迭代，平均总误差通常应低于前一次迭代。