python - 为什么Django Channels Daphne不能使用多线程并发处理请求？

Question

我知道 Python 的 GIL 并且 Python 中的线程并不像在 Go 中生成 go 例程那么容易。然而，在我看来，Ruby 能够与 Puma 和 Unicorn 一起实现多线程并发。我的问题实际上有两个方面。我的经验仅限于 Django Channel 的 Daphne。

1. 除了Daphne之外，Rails中的puma和unicorn等多线程Web服务器还有哪些选择？

2. 从 Daphne 的文档中，我了解到并行性是通过生成新进程(工作进程)来实现的

   Because the work of running consumers is decoupled from the work of talking to HTTP, WebSocket and other client connections, you need to run a cluster of “worker servers” to do all the processing. Each server is single-threaded, so it’s recommended you run around one or two per core on each machine; it’s safe to run as many concurrent workers on the same machine as you like, as they don’t open any ports (all they do is talk to the channel backend).

如上所述，每个工作线程都是单线程的。当涉及到I/O函数调用时，worker完全被阻塞。我的问题是，为什么 Daphne 不能为每个请求生成多个线程。当一个线程被 I/O 阻塞时，例如当数据库访问时，CPU会切换到执行另一个线程，直到前一个线程被解除阻塞。同样，Node.js 是单线程的，但它通过非阻塞 I/O 很好地实现了并发性。为什么很难实现同样的壮举。在Python中？ (除了它缺乏良好的事件循环这一事实。)

Answer 1

现在，uvicorn是 daphne 的唯一替代方案，支持多重处理并可供生产使用。

$ pip install uvicorn

$ uvicorn avilpage.asgi --workers 4

这将启动具有 4 个工作线程的服务器。

由于 daphne/uvicorn 使用 asyncio 进行多任务处理，我猜多线程没有意义。