Python/Pandas/Dataframe/计算日期差异

Question

我有一个数据框，我正在执行以下操作:

def calculate_planungsphase(audit, phase1, phase2):

datum_first_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1)]
datum_second_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2)]

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])
print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'] - datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) = 的结果

2018-01-01名称:GeplantesErledigungsdatum，dtype:datetime64[ns]

print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) = 的结果

2018-01-02 名称:GeplantesErledigungsdatum，数据类型:datetime64[ns]

差值计算结果为:

0 NaT1 钠盐名称:GeplantesErledigungsdatum，dtype:timedelta64[ns

为什么计算结果是NaT？当我只进行一项计算时，为什么会得到两个结果？ (索引 0 和索引 1 = NaT)

感谢您的帮助!

Answer 1

存在不同索引值的问题，因此在减法中Series未对齐。

如果两个过滤的Series大小相同，可能的解决方案是创建相同的索引值:

datum_first_milestone.index = datum_second_milestone.index

如果需要仅通过 loc + 列名称 过滤列，解决方案也应该简化:

datum_first_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1), 'GeplantesErledigungsdatum']
datum_second_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2), 'GeplantesErledigungsdatum']

print(datum_first_milestone)
print(datum_second_milestone)

如果总是返回一个值 Series.item返回标量:

print (datum_first_milestone.item() - datum_second_milestone.item())

更一般的是，如果有一个或多个值，可以选择标量的第一个值:

print (datum_first_milestone.iat[0] - datum_second_milestone.iat[0])