python - Pandas DataFrame.to_excel 错误的日期时间

Question

鉴于此数据

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)

结果 df看起来像

                           0
2018-01-11 23:00:00+01:00  0
2018-01-11 23:15:00+01:00  1
2018-01-11 23:30:00+01:00  2
2018-01-11 23:45:00+01:00  3
2018-01-12 00:00:00+01:00  4
2018-01-12 00:15:00+01:00  5
2018-01-12 00:30:00+01:00  6
2018-01-12 00:45:00+01:00  7
2018-01-12 01:00:00+01:00  8

正在做

df.to_excel('test.xlsx')

在 Excel 2013 中导致以下结果

2018-01-11 22:00:00 0
2018-01-11 22:15:00 1
2018-01-11 22:30:00 2
2018-01-11 22:45:00 3
2018-01-12 23:00:00 4
2018-01-12 23:15:00 5
2018-01-12 23:30:00 6
2018-01-12 23:45:00 7
2018-01-12 00:00:00 8

也就是说，日期时间显示为 UTC，但在本地时间午夜，日期是错误的，即 2018-01-12 23:00:00什么时候应该是2018-01-11 23:00:00 。现在，对于 Excel，可能会有语言设置和显示选项产生干扰，但也许我的 Pandas 使用已经错误了？

操作系统语言设置为美国英语，没有 Excel 特定设置。 Pandas 版本是0.23.0 、Python 3.6

Answer 1

Excel 不支持日期时间中的时区。将日期时间/时间对象中的 tzinfo 设置为 None 或使用 'remove_timezone'

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min')