r - 子集数据框中某些值的前 n 次出现

Question

假设我有一个矩阵(或数据框):

1  5  8
3  4  9
3  9  6
6  9  3
3  1  2
4  7  2
3  8  6
3  2  7

我想只选择第一个条目为“3”的前三行，如下所示:

3  4  9
3  9  6
3  1  2

我很清楚如何拉出所有以“3”开头的行，并且很清楚如何仅拉出以“3”开头的第一行。

但一般来说，如何提取以“3”开头的前 n 行？

另外，怎样才能只选择第3次和第4次出场，如下:

3  1  2
3  8  6

Answer 1

无需额外的包装:

mydf[mydf$V1==3,][1:3,]

结果:

  V1 V2 V3
2  3  4  9
3  3  9  6
5  3  1  2

当你需要第三和第四行时:

mydf[mydf$V1==3,][3:4,]
# or:
mydf[mydf$V1==3,][c(3,4),]

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使用过的数据:

mydf <- structure(list(V1 = c(1L, 3L, 3L, 6L, 3L, 4L, 3L, 3L), 
                       V2 = c(5L, 4L, 9L, 9L, 1L, 7L, 8L, 2L), 
                       V3 = c(8L, 9L, 6L, 3L, 2L, 2L, 6L, 7L)), 
                  .Names = c("V1", "V2", "V3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

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奖励 Material :除了 dplyr，您还可以使用 data.table(see this answer 用于不同 的大型数据集的速度比较)非常有效地做到这一点data.table 方法):

setDT(mydf)[V1==3, head(.SD,3)]
# or:
setDT(mydf)[V1==3, .SD[1:3]]