python - 进位/复制 NaN 值到另一列 DF Pandas

Question

我有一个 df ，如下所示:

|  id | qty  | item |
+-----+------+------+
| 001 |  700 | CB04 |
| 002 |  500 | NaN  |
| 003 | 1500 | AB01 |

我想将 NaN 值从 df['item'] 复制到 df['qty']，使其看起来像这样:

|  id | qty  |   item   |
+-----+------+----------+
| 001 |  700 | CB04 box |
| 002 |  NaN | NaN      |
| 003 | 1500 | AB01 box |

我做了以下事情

df['qty'] = df.loc[df['item'].isnull(),'item']

但是我的df竟然是这样的。

|  id | qty |   item   |
+-----+-----+----------+
| 001 | NaN | CB04 box |
| 002 | NaN | NaN      |
| 003 | NaN | AB01 box |

Answer 1

您的方法不起作用，因为您选择列 item(当它为空时)，并设置 qty 等于该结果，该结果始终为 NaN，因此它用 NaN

填充 qty>

使用 loc 和 bool 索引并设置所需的列。你很接近，只是分配不太正确。

df.loc[df.item.isnull(), 'qty'] = np.nan

   id     qty  item
0   1   700.0  CB04
1   2     NaN   NaN
2   3  1500.0  AB01

还使用 np.where (当我在 300k 行数据帧上测试时速度稍快)

df.qty = np.where(df.item.isnull(), np.nan, df.qty)