python - 在循环中连接数据帧

Question

我正在努力解决一些简单的事情，这让我发疯。

为什么像下面这样的连接不会将 df1 替换为 df1 + 附加列？

df1 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]})
df3 = pd.DataFrame({'C':[999, 999, 999]})

for table in [df1, df2]:
    table = pd.concat((table, df3), axis=1)
df1

谢谢!

[编辑]我需要分别获取 df1 和 df2:

Answer 1

您有两个 DataFrame。这些变量由两个变量名称“df1”和“df2”引用。现在，您可以在别名“table”下循环遍历这些数据帧。在循环内，“table”被重新分配给 concat 的结果。由于 concat 未就位，因此没有修改原始 DataFrame。

我的建议是维护一个 DataFrame 列表。

df_list = [df1, df2]

现在，修改列表:

for i, df in enumerate(df_list):
    df_list[i] = pd.concat([df, df3], axis=1)

df_list 将反射(reflect)更新，因为它现在将保存新创建的 concat 输出。

df1, df2 = df_list

print(df1)
   A  B    C
0  1  4  999
1  2  5  999
2  3  6  999

print(df2)
   A  B    C
0  1  4  999
1  2  5  999
2  3  6  999