python - 如何在 pandas 中存储仅时间时间戳？

Question

我有一个数据框df

user    timestamp  amount
us67    15:59:07   87
us90    17:12:19   10
us12    03:23:16   17

print(df.timestamp[0])
>>> datetime.time(15,59,7)

我想将所有时间划分为 1 小时间隔，因此总共 24 个间隔。但是，我收到 TypeError

df['timestamp'] = pd.cut(x=df['timestamp'], bins=24)
>>> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'float'

但是，如果日期包含在 timestamp 列中，则该方法确实有效，但我想忽略日期并仅保留时间(用于稍后绘制):

user    timestamp                 amount
us67    2018-04-29 15:59:07.455   87
us90    2018-04-29 17:12:19.128   10
us12    2018-04-29 03:23:16.890   17

print(df.timestamo[0])
>>> Timestamp('2018-04-29 15:59:07.455000')

df['timestamp'] = pd.cut(x=df['timestamp'], bins=24)

使用上面的时间戳格式，可以进行分箱。但是我不希望时间戳或间隔中包含年份和日期。我只想关注一天中的某个时间。

有没有办法可以只使用一天中的时间来存储时间戳？最终的目标是仅使用一天中的小时而不是日期来绘制 df 的时间序列(timestamp 与 amount) - 所以如果有更好的方法，请提出。

Answer 1

我将使用 dt.hour 创建一个列，其中包含我的分箱时间

所以

df["binned_hours"] = pd.cut(df.timestamp.dt.hour, bins=24)