python - 如何让 pandas 根据特定日期变量将每一行视为一列？

Question

这个问题已经有答案了:

How to add data from one dataframe to another using Pandas transpose? (3 个回答)

已关闭 5 年前。

我正在尝试旋转我的 pandas 数据框，以便我的数据看起来像......

     date   | data_1 | data_2 | data_3 | data_4
-----------------------------------------------
'2017-04-01'|     100|     200|     300|    400
'2017-05-01'|     500|     222|     333|    444

看起来像...

       | '2017-04-01' | '2017-05-01'
------------------------------------
data_1 |           100|          500
data_2 |           200|          222 
data_3 |           300|          333
data_4 |           400|          444

我一直在考虑旋转数据框，但我无法弄清楚“索引”是什么。当我尝试向每一行添加索引值时，我尝试了这个数据透视:

pd.pivot(index='index', 
        columns='date', 
        values=['data_1', 'data_2', 'data_3', 'data_4'])

但它给了我一个错误，说 Length of index, columns and values must be the same .

我显然已经超出了我的能力范围。谁能指出我正确的方向？

Answer 1

使用set_index + 转置:

res = df.set_index('date').T

print(res)

date    '2017-04-01'  '2017-05-01'
data_1           100           500
data_2           200           222
data_3           300           333
data_4           400           444

因此，您不需要使用pivot_table，它几乎专门为您需要基于枢轴执行聚合时保留。请注意，属性 T 是方法 transpose() 的访问器。