r - 向量化:我怎样才能在向量向量中只有所有元素集合的集合差异？

Question

我有一个这样的 data.table:

dt=data.table(freq=c(4,3,2,1),elements=list(c('a','b','c'),
                                            c('a','d'),
                                            c('b','d'),
                                            c('b','d','c','e')))
   freq elements
1:    4    a,b,c
2:    3      a,d
3:    2      b,d
4:    1  b,d,c,e

我需要每行中的元素仅是该行中元素之间的集合差异以及该行之前集合中所有元素的联合。这样我会得到类似的东西:

   freq elements
1:    4    a,b,c
2:    3        d
3:    2       NA
4:    1        e

我可以使用 a for 将所有元素分组到 i-1 并仅获得集合差异，但我真的很想知道如何以矢量化方式执行此操作，如果可能的话。

谢谢你们!

Answer 1

假设您打算在 dt 的最后一行中有一个“e”，并且 freq 是唯一的(如果不是，则创建唯一索引，或使用行):

dt[, .(els = elements[[1]]), by = freq][
   , .(freq = freq[1]), by = els][
   , .(filtered = list(els)), by = freq][
   dt, on = 'freq']
#   freq filtered elements
#1:    4    a,b,c    a,b,c
#2:    3        d      a,d
#3:    2     NULL      b,d
#4:    1        e    b,d,e