python - 如何在 Python 中完全禁用昂贵的日志记录任务

Question

我用来记录字典的 Python 的 pprint 函数对于较大的对象来说相当慢。我无法找到一种方法来使用标准日志库完全关闭该函数的处理。以运行以下代码为例:

logging.disable(50)
logging.log(msg=sum(range(20000000)), level=0)

即使结果没有显示，总和仍然是明确计算出来的(加大范围内的数字来看看我的意思)。日志模块中是否有标准方法可以完全禁用计算？如果没有，也欢迎其他建议。

Answer 1

问题是，根级别的任何内容(这包括函数的参数，而不是函数的内部)，只要Python看到它，就会被计算(即在Python调用日志之前计算) function)...要解决这个问题，您可以将逻辑放入函数中...然后仅在适当的情况下执行逻辑

def lazy_log(callable_fn,log_name,log_level):
    logger = logging.getLogger(log_name)
    if logger.getEffectiveLevel() > log_level:
        return
    logger.log(msg=str(callable_fn()),level=log_level)

我想可能适合你

lazy_log(lambda : sum(range(1000000)), None, 51)