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我想找到 list1
中与 list2
中的值足够接近的值(基于指定的阈值),即与下面的代码类似的功能。然而,与 pyhton 的 set
交集相比,下面的 intersect_with_threshold()
的实现非常慢(慢了许多数量级!)不幸的是,python 的 set
交集对我的目的没有帮助,因为我需要使用阈值来选择相交的值。谁能指导我如何加速 intersect_with_threshold()
函数?提前非常感谢
import time
import random
ln=100
list1=[]
list2=[]
#generating the two lists
for i in range(1000):
list1.append(round(random.random()*ln))
list2.append(round(random.random()*ln))
# custom intersection function with a threshold
def intersect_with_theshold(lst1, lst2, threshold):
intersected_list=[]
for j in lst1:
for i in lst2:
d = abs(i - j)
if(d < threshold):
intersected_list.append(j)
return list(set(intersected_list))
## using the custom made intersection function
t1=time.time()
out1=intersect_with_theshold(list1, list2, 0.001)
t2=time.time()
print(t2-t1)
## using inbuilt python intersection function
t1=time.time()
out2=(list(set(list1).intersection(list2)))
t2=time.time()
print(t2-t1)
最佳答案
尽量避免将一个列表中的每一项与另一列表中的每一项进行比较。
在这种情况下,它有助于对列表进行排序。我希望代码中的想法是清楚的。一个或另一个索引递增。 (像您一样,使用 i
为 lst2
建立索引,使用 j
为 lst1
建立索引。)
def intersect_with_theshold(lst1, lst2, threshold):
intersected_list=[]
lst2 = sorted(lst2)
i = 0
for j in sorted(lst1):
lower = j - threshold
try:
while not lower < lst2[i]:
i += 1
except IndexError:
break
if lst2[i] < j + threshold:
intersected_list.append(j)
return list(set(intersected_list))
关于python - 基于特定距离(阈值)的两个列表的交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51013023/
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