R:根据多列中的值从数据框中删除行

Question

我有以下数据框 (df) - 有更多列，但这些是相关列:

ID  Cost 
1    $100
1    $200
2    $50
2    $0
2    $40
3    $10
4    $100
5    $0
5    $50

我想对该数据框进行子集化，这样如果某个特定 ID 的任何成本 = 0 美元，那么它应该删除所有这些行(即该特定 ID 的所有行。)

因此，在此示例中，ID 2 和 5 包含 $0，因此应删除所有 ID 2 和 ID 5 行。

这是我想要的结果 df:

    ID  Cost 
    1    $100
    1    $200
    3    $10
    4    $100

有人可以帮忙吗？我尝试了 subset 函数的一些组合，但没有用。

** 类似的注意事项:我有另一个带有“NA”的数据框 - 你能帮我找出同样的问题吗，如果它是 NA，而不是 0。

提前致谢!!

Answer 1

试试这个:

subset(df,!df$ID %in% df$ID[is.na(df$Cost) | df$Cost == "$0"])

这给你:

  ID Cost
1  1 $100
2  1 $200
6  3  $10
7  4 $100