python - 获得一组线性方程的非平凡解

Question

我正在尝试编写一个程序，允许我使用 numpy 求解方程组，但是，我希望解不是平凡的(不是全为零)。显然，程序只是将所有内容设置为 0，然后问题就解决了。我尝试使用 while 循环(如下所示)，但很快发现它会继续向我吐出 0 。我不在乎我最终是否使用 numpy，如果它更优雅，我愿意接受其他解决方案。

我实际上还没有手动解决这个特定的问题，也许简单的解决方案是唯一的解决方案。如果是这样，该原则仍然适用。 Numpy 似乎总是吐出 0 回来。

如有任何帮助，我们将不胜感激!谢谢。

x1 = .5
x2 = .3
x3 = .2
x4 = .05

a = np.array([[x1,x2],[x3,x4]])
b = np.array([0,0])

ans = np.linalg.solve(a,b)

while ans[0] == 0 and ans[1] == 0:
    print ("got here")
    ans = np.linalg.solve(a,b)


print(ans)

Answer 1

在你的例子中，矩阵 a 是可逆的。因此，您的线性方程组只有一个解，解为 [0, 0]。您是否想知道为什么您只能得到那个独特的解决方案？