python - 给定日期时间的 DataFrame，绘制每年的用户访问情况

Question

根据下面的数据框，按年份绘制用户访问情况。

最好是折线图，其中 x 轴是年份，y 轴是当年的访问次数。

数据框:

In:
    print df
Out:
    0     2016-10-01
    1     2015-11-05
    2     2017-12-07
    3     2016-08-09
    4     2015-11-22
    5     2016-12-13
    6     2017-03-25
    7     2016-09-11
    8     2017-04-12
    9     2016-08-29
    10    2015-11-04
    Name: date, dtype: datetime64[ns]

导入模块:matplotlib、pandas 和 seaborn:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

Answer 1

用途:

df['date'].dt.year.value_counts().sort_index().plot.bar()

详细信息:

print (df['date'].dt.year.value_counts().sort_index())
2015    3
2016    5
2017    3
Name: date, dtype: int64

说明:

1. 首先通过 dt.year 将值转换为年份
2. 按 value_counts 计数与 sort_index因为 value_counts 中默认按最高值排序
3. 最后一个情节 Series.plot.bar