python - BIC(贝叶斯信息准则)应该更低还是更高

Question

我对 BIC 图与 GMM 中组件数量的关系感到非常困惑。 Python 文档说越低越好，但我在一些网站上读到，正确的簇数是局部最大值的第一个位置!!!

任何人都可以详细说明这一点，Python 是否使用不同的方程(可能带有负号乘以 BIC 分数方程)？

Answer 1

不同来源的 BIC 定义似乎有所不同。这是bic方法的源代码:

    def bic(self, X):
    . . . 
    return (-2 * self.score(X) * X.shape[0] +
            self._n_parameters() * np.log(X.shape[0]))

随着模型复杂性的增加，bic 值会增加，而随着可能性的增加，bic 会减少。所以，越低越好。这个定义与 related the wikipedia page 上的公式相同.

此外，我在维基百科页面上找到了此注释，它可以解释为什么这个定义小于您的预期:

NOTE: The AIC, AICc and BIC defined by Claeskens and Hjort (2008) is the negative of that defined in this article and in most other standard references.